Server und GPU-Leistung auf eigener Hardware.
Ein digitaler Partner für Rechenleistung — von einem einzelnen dedizierten Server bis zum GPU-Cluster für das Modelltraining.
Wir hosten keine fremden Geräte
Wir betreiben kein Colocation — nur eigene Hardware, die Sie als Dienst mieten. Dadurch haben wir die volle Kontrolle darüber, was in der Infrastruktur läuft, und dasselbe Team, das den Server aufsetzt, verwaltet ihn anschließend auch.
- Einheitliche, überwachte Hardware ohne unbekannte Variablen
- Schnellerer Remote-Hands-Service — die Techniker kennen jede Maschine
- Die Konfiguration ändern Sie remote über das Portal oder per Angebotsanfrage
Konfigurator
Prozessor
AMD EPYC 9354 · 32 Kerne
RAM
DDR5 ECC, 32-GB-Module
Speicher
NVMe SSD, RAID 1
Anbindung
Aus unserem eigenen Netz
Rechenleistung nach Bedarf
Über 200 GPUs in unserer Infrastruktur — von der Consumer-Klasse bis zu Rechenzentrumskarten mit 96 GB VRAM. Die Kapazität skalieren wir danach, was Sie trainieren oder inferieren müssen.
Die Instanzen laufen in unserer eigenen Infrastruktur — niedrige Latenz zu unserem Netz, kein Weiterverkauf über Dritte.
Die Preise orientieren sich an den aktuellen Marktsätzen des GPU-Cloud-Markts plus unserer Marge, gemäß USD/CZK-Kurs — wir rechnen sie regelmäßig neu.
Infrastruktur, die exakt auf Ihren Betrieb zugeschnitten ist
Für Betriebe, die mehr brauchen, als ein Konfigurator hergibt — private VLAN-Topologien, Disaster Recovery zwischen Standorten, direkte Anbindung an GPU-Compute oder dedizierte Netzkapazität. Wir lösen das als Projekt mit eigenem Service-Level-Vertrag.
Angebotsanfrage sendenServer & Compute
Wie schnell habe ich einen neuen Server?
Standardkonfigurationen setzen wir schnell auf — bei Custom-Systemen hängt es von der Verfügbarkeit der Komponenten ab, Details klären wir bei der Angebotsanfrage.
Kann ich die Leistung später erweitern?
Ja, RAM, Speicher und GPU-Klasse lassen sich upgraden — kontaktieren Sie den Support oder nutzen Sie das Portal.
Wie funktioniert die Datensicherung?
Basissnapshots sind im Serverpreis enthalten, erweiterte Backup-Pläne lösen wir individuell je nach Datenvolumen.
Kann ich GPU-Compute mit einem dedizierten Server kombinieren?
Ja, beide Dienste laufen in derselben Infrastruktur und lassen sich über das interne Netz verbinden — ohne öffentliches Internet dazwischen.
Was passiert bei einem Hardwareausfall?
Wir haben Ersatzkapazität direkt in der Infrastruktur — den Umzug auf neue Hardware übernimmt unser Team, nicht Sie.