AI-Leistung, die in Tschechien bleibt.
Über 200 GPUs im eigenen Rechenzentrum. Fester Monatspreis statt einer Rechnung, die jeden Monat anders aussieht — und Daten, die im Rahmen des GPU-Dienstes in der Tschechischen Republik gespeichert und verarbeitet werden.
Wählen Sie nach Modellgröße
Entscheidend ist der VRAM — er bestimmt, wie groß das Modell auf die Karte passt. Den Rest des Systems dimensionieren wir so, dass die GPU weder auf den Prozessor noch auf den Speicher warten muss.
RTX 4090
verfügbarInference kleinerer Modelle, Feintuning, Bildgenerierung.
BestellenRTX 5090
verfügbarProduktions-Inference, auf die man sich verlassen kann. Die häufigste Wahl.
BestellenNVIDIA L40S
verfügbarTraining und Inference, ausgelegt für den Dauerbetrieb.
BestellenRTX PRO 6000 Blackwell
verfügbarGroße Modelle, die sonst nirgends Platz finden, ohne Verteilung auf mehrere Karten.
BestellenPreise zzgl. MwSt. pro Karte. Der Monatssatz gilt bei einer Bindung von einem Monat und länger, der Stundensatz bei kurzfristiger Miete. Mehrkarten-Systeme kalkulieren wir individuell.
Datensätze gehören neben die Karte, nicht hinter das Internet
Trainingsdaten bei jeder Epoche über das Netz zu ziehen ergibt keinen Sinn. Zu jeder GPU-Instanz fügen wir kapazitiven Speicher direkt in unserem Rechenzentrum hinzu, lokal angebunden — die GPU wartet dann nicht auf den Transfer.
Wofür GPUs bei uns laufen
Inference des eigenen Modells
Das Modell läuft ununterbrochen und antwortet Ihrer Anwendung. Der häufigste Einsatz — fester Preis, kein Tokenzählen.
Modell-Feintuning
Feintuning eines offenen Modells auf Ihren Daten, damit es Ihre Sprache spricht und Ihre Branche kennt.
Dokumentenverarbeitung
Texterkennung, Datenextraktion aus Verträgen und Rechnungen, Sortierung der eingehenden Post in großem Umfang.
Computer Vision
Qualitätskontrolle in der Produktion, Analyse von Kameramaterial, Echtzeit-Fehlererkennung.
Bild- und Videogenerierung
Visualisierungen für Architekten und Studios, massenhafte Erstellung von Produktfotos.
Wissenschaftliches Rechnen
Simulationen und Modellierung für Forschungsteams, die nicht in einer Warteschlange auf einem geteilten Cluster warten wollen.
Ein eigenes Sprachmodell, das unser Rechenzentrum nicht verlässt
Für Unternehmen, die keine Daten in ausländische Clouds schicken dürfen — Kanzleien, Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung oder alle unter NIS2. Wir setzen ein offenes Modell auf einer dedizierten Karte auf, binden es an Ihre Dokumente an, und Sie erhalten eine API sowie eine Weboberfläche. Die Daten bleiben bei uns, werden nirgendwohin gesendet und für nichts trainiert.
Privates LLM anfragen- Auswahl und Bereitstellung eines passenden offenen Modells
- Anbindung an Ihre Dokumente und Wissensbasis
- API kompatibel mit gängigen Tools
- Weboberfläche für Mitarbeiter
- Fester Monatspreis je nach gewählter Karte
- Kein Training mit Ihren Inhalten
Wenn eine Karte nicht reicht
Für langfristiges Training oder Produktionsbetrieb mit planbarer Last bauen wir dedizierte Systeme — mehrere Karten in einer Maschine oder vernetzte Knoten mit schnellem internem Netz. Die Kapazität reservieren wir nur für Sie, sie wird nicht geteilt.
Cluster anfragen- 2 bis 8 Karten in einer Maschine
- Vernetzte Knoten für umfangreicheres Training
- Gemeinsamer Speicher für den gesamten Cluster
- Anbindung an Ihre Infrastruktur über ein privates Netz
- Vertraglich garantierte Verfügbarkeit der Kapazität
Wann lokale GPU-Infrastruktur Sinn ergibt
Eron X IT
- Daten physisch in der Tschechischen Republik
- Fester Monatspreis, den Sie im Voraus kennen
- Keine Gebühren für ausgehende Daten
- Latenz im einstelligen Millisekundenbereich aus ganz Tschechien
- Support auf Deutsch, mit einem Techniker statt einem Formular
- Speicher lokal an der Karte
- Wir sind im NIX und im Peering, mit direktem Peering zu CESNET und Cloudflare — Daten in Tschechien, der Slowakei, Österreich und Deutschland laufen extrem schnell
Typische ausländische Cloud
- Daten außerhalb der EU oder an unbestimmtem Ort
- Die Rechnung ändert sich je nach Verbrauch
- Gebühren für das Herunterladen eigener Daten
- Latenz über einen halben Kontinent
- Support über ein Ticket-System auf Englisch
- Speicher als separat bezahlter Dienst
Sie wissen nicht, welche Karte für Ihr Modell reicht?
Schreiben Sie uns, was Sie betreiben möchten — wir empfehlen ein System und erstellen ein Angebot. Die Beratung ist kostenlos.
GPU-Compute in der Praxis
Wie schnell habe ich eine Karte?
Karten ab Lager setzen wir in der Regel innerhalb von 24 Stunden auf. Bei Mehrkarten-Systemen und Clustern bestätigen wir den Termin bei der Angebotsanfrage.
Wie verbinde ich mich mit der Karte?
Sie erhalten Zugang per SSH und optional über eine Weboberfläche. Die Umgebung bereiten wir je nachdem vor, womit Sie arbeiten.
Kann ich die Karte später gegen eine stärkere tauschen?
Ja. Den Wechsel auf eine andere Karte regeln wir ohne Strafen, Sie zahlen nur die Differenz ab dem nächsten Abrechnungszeitraum.
Ist die Karte nur meine oder geteilt?
Dediziert. Sie teilen sie mit keinem anderen Kunden und konkurrieren nicht um Leistung.
Was, wenn ich die Karte nur für ein paar Tage brauche?
Wir bieten auch einen Stundensatz an. Bei längeren Projekten lohnt sich der Monatspreis aber deutlich mehr.
Wo genau liegen meine Daten?
In unserem Rechenzentrum in der Tschechischen Republik. Wir verkaufen keine fremde Kapazität weiter und wissen daher genau, auf welcher Maschine Sie laufen.